报告题目：求解凸优化问题的自适应 Barzilai-Borwein方法

主讲人：杨俊锋教授 南京大学

报告时间：2024年6月10日下午14:00

报告地点：开元校区工科4号楼638会议室

主办单位：科技处、数学与统计学院、河南省应用数学中心（九游网页版）

报告摘要：

我们提出了一种基于 Barzilai-Borwein 步长的自适应梯度方法。该算法无需线搜索和参数设置，可用于求解梯度算子局部李普希茨连续的无约束凸优化问题。我们建立了点列收敛性和目标函数值的收敛速率。此外，我们将算法推广到解决复合凸优化问题和局部强凸问题。数值实验表明所提算法在一些典型算例上表现良好。

主讲人简介：

杨俊锋，南京大学数学系教授，博士生导师。1999年-2006年在河北师范大学数学与信息科学学院学习，获理科学士学位和硕士学位，2006年-2009年在南京大学攻读博士学位，2009年7月起在南京大学数学系工作，主要从事最优化计算方法及其应用研究，开发图像去模糊软件包FTVd, 压缩感知一模解码软件包YALL1, 核磁共振图像复原软件包RecPF等。2012 年入选教育部新世纪优秀人才支持计划, 2016年获中国运筹学会青年科技奖，2017年获国际华裔数学家联盟最佳论文奖, 2019年获国家自然科学基金优秀青年项目, 2020-2022连续三年入选爱思唯尔中国高被引学者。

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